Optimierung für Saison- & Lebenszyklusprodukte: Wie OutletCity eine Gewinnsteigerung von 26 % erzielte
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Optimierung für Saison- & Lebenszyklusprodukte: Wie OutletCity eine Gewinnsteigerung von 26 % erzielte

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AI
Data Management
Fashion
Marketplace
Dienstag, 23. Juni 2026
14:00 - 15:00 | Europe/Berlin

Masterclass

Room 6
Deutsch
Über uns

Diese Masterclass untersucht, wie Outletcity den Übergang von nachlaufenden Indikatoren wie historischen Abverkaufsquoten hin zu KI-gestützten Prognosen vollzogen hat, die jeden Style auf seinen maximalen Erholungswert (Recovery Value) steuern. Erfahren Sie, welche spezifischen technischen Strategien eingesetzt wurden, um den volumenstarken Off-Price-Markt zu beherrschen:

Präzisions-Liquidation & Maximized Recovery: Nutzen Sie Elastizitätsmodelle, um ein Abverkaufsziel von 100 % zu erreichen und Bestände mit dem höchstmöglichen (Langzeit-) Profit abzuverkaufen, ohne dabei unnötig Marge zu opfern.
Segment-spezifische Steuerung für Altbestände: Erfahren Sie, wie durch automatisierte, granulare Steuerung von älteren Lagerbeständen eine Gewinnsteigerung von 145,8 % in diesem Segment erzielt und erfolgreich Platz im Lager geschaffen wurde.
Lösungen für Restartikel: Steigern Sie den Abverkauf von Restbeständen und gebrochenen Sortimenten durch entschlossene, datengestützte Preisanpassungen auf Style-Ebene, um Lagerstagnation zu verhindern und eine negative Auswirkung auf die Conversion Rate sowie das Einkaufserlebnis zu vermeiden.
Prognoseoptimierung via Promo-Rank: Erfahren Sie, wie Outletcity den Promo-Rank aus dem Marketing als strategischen Parameter heranzieht, um die Genauigkeit von Reduzierungen und Forecasts maßgeblich zu optimieren.

Sprecher*innen

Felix Hoffmann

CEO7Learnings