Datenqualität gilt als Grundlage für Automatisierung, Personalisierung und den erfolgreichen Einsatz von KI. Scheitert in der Praxis aber oft an Prozessen, Systembrüchen und fehlender Skalierbarkeit. Katharina Bülowius spricht darüber, wie automatisierte Datenqualität im Handelsalltag tatsächlich funktionieren kann, welche organisatorischen Voraussetzungen dafür nötig sind und wo der Unterschied zwischen Buzzword und operativer Realität liegt. Im Fokus stehen konkrete Learnings aus einem komplexen Retail-Umfeld und die Frage, wie Unternehmen Daten verlässlich nutzbar machen.