Tradition trifft Zukunft: AI-ready Datenarchitektur bei Goldner Fashion. Vom Legacy-BI zur modernen Datenarchitektur – Datensouveränität im Team und verlässliche LLM-Analysen auf einer Datenbasis, die KI vom Buzzword zum Steuerungswerkzeug macht Intransparente Prozesse, verspätete Berichte, eine Technik, die dein Business-Tempo ausbremst, oder Daten, denen du nicht blind vertrauen kannst? Ganz egal, ob du mit veralteter Infrastruktur kämpfst oder gerade erst dein Daten-Fundament aufbaust – die Herausforderungen sind fast überall identisch. Auch die Goldner Fashion Group, ein führender Anbieter im Bereich Damenmode ab 50, stand vor diesen Hürden: Eine über Jahre gewachsene BI-Infrastruktur agierte als „Blackbox“, verursachte hohe Wartungskosten und blockierte durch mangelnde Flexibilität die strategische Weiterentwicklung. In dieser Masterclass gewähren Marcus Anton (CEO, Goldner Fashion Group) und Mathias Fiedler (CTO, minubo) einen ungeschönten Einblick in eine radikale Transformation. Erfahre aus erster Hand, wie die Multichannel-Gruppe durch den Einsatz einer modernen BI-Plattform eine neue Ära der datengetriebenen Steuerung einleitet. Dazu werfen wir gemeinsam einen Blick direkt in den Maschinenraum: Wie ist eine State-of-the-Art Infrastruktur heute aufgebaut? Welche Anforderungen muss sie erfüllen, um zukunftssicher, skalierbar und bereit für die KI-Ära zu sein? Wir beweisen, warum eine saubere Datenstruktur und klare Semantik die zwingende Voraussetzung für echte KI-Anwendungen sind und erläutern, wie Goldner das entscheidende Fundament legt, damit LLMs zu zuverlässigen Analyst:innen werden. Lass dich praxisnahen Ansätzen inspirieren: eine moderne High-End-Infrastruktur ist kein Privileg der ganz Großen. Vom „morgens nicht fertigen Bericht“ hin zu Ad-hoc-Analysen via LLM, wir zeigen dir die Entwicklung von der Legacy-Bremse zur AI-ready Datenbasis. Deine Key Takeaways: Transformations-Journey: Ein praxisnaher Einblick, wie du deine Datenstruktur schrittweise in eine High-End-Lösung überführst Architektur-Vision 2026: Wie eine State-of-the-Art Infrastruktur heute aufgebaut sein muss und welche strategischen Anforderungen sie erfüllen muss. Effizienz durch Standard & Custom: Warum Standardisierung bei den Basics die notwendige Freiheit für deine individuellen Edge-Cases schafft. KI-Readiness durch MCP: Warum vollständige Daten und Semantik – integriert über MCP – LLMs erst zu verlässlichen Tools machen.