TEVEO ist eine der am schnellsten wachsenden D2C-Sportswear-Marken Europas auf Shopify. Dresslife liefert die fashion-spezifische AI hinter Recommendations und Personalisierung im TEVEO-Shop und generiert dort +30% PDP-Recommendation-Revenue gegenüber der vorherigen generischen Engine. In dieser Masterclass zeigen Philip Clas (CDMO, TEVEO) und Dr. Julian Hensolt (CEO, Dresslife), was bei TEVEO im Live-Betrieb wirklich funktioniert — und warum fashion-spezifische AI deutlich höheren Uplift liefert als generische Personalisierungs-Tools. Der Grund: fashion-spezifische AI bildet die Komplexität des Modehandels direkt in den AI-Modellen ab — unterschiedliche Körpertypen, kürzere Produktlebenszyklen, Preis- und Discount-Dynamiken. Erstmals zeigen Dresslife und TEVEO das neue Outfit-AI-Feature live — die nächste Stufe einer langfristigen Zusammenarbeit. Aus einem einzelnen Produktbild entstehen vollständige Outfits in der Bildsprache der Marke. Predictive AI wählt aus dem Sortiment die Artikel aus, die stilistisch zusammenpassen. Generative AI visualisiert anschließend das kuratierte Outfit — als wäre es bei einem TEVEO-Shooting an einem Model entstanden. Sobald ein Artikel nicht mehr verfügbar ist, werden automatisch neue Outfits inklusive passender Bilder erzeugt — geschäftskritisch für eine Modemarke, deren Sortiment sich in Tagen statt Saisons dreht. Drei konkrete Take-aways: - An welchen Stellen im Funnel fashion-spezifische Personalisierung den größten Uplift gegenüber generischen Lösungen bietet - Wie aus einem Produktbild ein Outfit entsteht, das wie an einem Model geshootet aussieht — ohne manuellen Aufwand auf Retailer-Seite - Wohin sich AI in Fashion bewegt — von Personalisierung über Outfit AI zu Ads, Demand Prediction und Agentic Commerce